인공지능 기술1 머신러닝과 딥러닝의 차이 : 학습 vs 신경망 인공지능의 발전과 함께 머신러닝과 딥러닝이 많이 언급되고 있습니다. 둘 다 인공지능의 하위 분야로서 데이터를 활용하여 패턴을 학습하고 예측하는 목적을 가지지만, 그 방식과 깊이에서 차이가 있습니다. 이 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 기초 개념부터 심화 내용까지 자세히 알아보겠습니다. 1. 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝은 규칙 기반 프로그래밍과는 달리 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 경험을 통해 성능을 향상시키는 알고리즘의 집합입니다. 머신러닝의 주요 특징은 다음과 같습니다: 지도 학습 (Supervised Learning): 입력 데이터와 해당 입력에 대한 정답이 함께 주어지며, 모델은 입력 데이터와 정답 간의 관계를 학습합니다. 비지도 학습 (Unsupervised Lear.. 2023. 10. 9. 이전 1 다음